Last updated on 30-05-2025
Tổng Quan Chương Trình
Giấy Chứng Nhận Tốt Nghiệp - Trí Tuệ Nhân Tạo Với Học Máy (AI511) được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các chuyên gia có kỹ năng trong lĩnh vực AI và ML. Chương trình này được điều chỉnh cho những cá nhân có nền tảng trong lập trình máy tính, phát triển phần mềm hoặc khoa học máy tính. Sinh viên sẽ đi sâu vào các nguyên tắc cốt lõi của Trí Tuệ Nhân Tạo và Học Máy, học cách áp dụng các mô hình AI và thuật toán ML vào nhiều ứng dụng thực tiễn khác nhau như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý hình ảnh và thị giác máy tính. Ngoài ra, chương trình nhấn mạnh tầm quan trọng của các cân nhắc đạo đức, quản lý dự án và kỹ năng làm việc nhóm. Một thành phần chính của chương trình là dự án capstone được giám sát bởi ngành công nghiệp, nơi sinh viên giải quyết các thách thức thực tế và thể hiện kỹ năng đã học của mình tại một sự kiện triển lãm.
Cấu Trúc Chương Trình
Chương trình Giấy Chứng Nhận Tốt Nghiệp - Trí Tuệ Nhân Tạo Với Học Máy (AI511) kéo dài 2 học kỳ và cung cấp một chương trình giảng dạy toàn diện được thiết kế để trang bị cho sinh viên những kỹ năng thiết yếu cho ngành AI. Chương trình bao gồm:
- Các cơ hội kì thực tập có lương bắt buộc để có được kinh nghiệm thực tiễn.
- Các vị trí làm việc tùy chọn để nâng cao việc học thông qua các ứng dụng thực tế.
- Các tùy chọn học trực tuyến để linh hoạt trong việc cung cấp khóa học.
Sinh viên sẽ tham gia vào nhiều định dạng học tập khác nhau, bao gồm các lớp học trực tiếp, trực tuyến không đồng bộ và trực tuyến đồng bộ. Cấu trúc này cho phép trải nghiệm giáo dục được điều chỉnh, phù hợp với các sở thích và lịch trình học tập khác nhau. Chương trình culminates trong một dự án capstone, cung cấp cho sinh viên cơ hội áp dụng kiến thức của họ trong một môi trường thực tiễn, thể hiện kỹ năng của họ với các đối tác trong ngành và đồng nghiệp.
Các Trải Nghiệm Nổi Bật
Chương trình Giấy Chứng Nhận Tốt Nghiệp - Trí Tuệ Nhân Tạo Với Học Máy (AI511) cung cấp một số trải nghiệm độc đáo nâng cao hành trình học tập:
- Dự Án Capstone: Một dự án quan trọng trong học kỳ cuối, nơi sinh viên làm việc trên các vấn đề thực tế dưới sự giám sát của ngành công nghiệp.
- Các Cơ Hội Kết Nối: Giao lưu với các chuyên gia trong ngành thông qua các diễn giả khách mời và sự kiện kết nối.
- Học Tập Tích Hợp Công Việc: Cơ hội cho các trải nghiệm thực địa và thực tập chuyên nghiệp để áp dụng kiến thức trong lớp học vào các môi trường thực tế.
- Hợp Tác Với Ngành Công Nghiệp: Các dự án nghiên cứu ứng dụng hợp tác với các nhà lãnh đạo trong ngành để có được những hiểu biết và kinh nghiệm thực tiễn.
Các Lựa Chọn Nghề Nghiệp
Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Giấy Chứng Nhận Tốt Nghiệp - Trí Tuệ Nhân Tạo Với Học Máy (AI511) có thể khám phá nhiều con đường nghề nghiệp khác nhau tại Canada, bao gồm:
- Nhà Phân Tích Ứng Dụng: Chịu trách nhiệm phân tích và cải thiện các ứng dụng phần mềm để đáp ứng nhu cầu kinh doanh.
- Nhà Phân Tích Trí Tuệ Nhân Tạo: Tập trung vào việc phát triển và triển khai các giải pháp AI để nâng cao quy trình kinh doanh.
- Kỹ Sư Học Máy: Thiết kế và xây dựng các mô hình học máy để giải quyết các vấn đề phức tạp và cải thiện việc ra quyết định.
- Nhà Khoa Học Dữ Liệu: Sử dụng các phương pháp thống kê và kỹ thuật học máy để phân tích và diễn giải các tập dữ liệu phức tạp.
- Kiến Trúc Sư Phần Mềm: Phát triển kiến trúc và thiết kế phần mềm cấp cao, đảm bảo các hệ thống đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật và kinh doanh.
Các vai trò này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng về các chuyên gia có kỹ năng trong các lĩnh vực AI và ML, cung cấp cho các sinh viên tốt nghiệp nhiều cơ hội để đóng góp vào các dự án đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.
Truy cập trang web chính thức của Trường Bách Khoa Humber


























































