Cập nhật lần cuối vào 20-06-2025
Tổng Quan Chương Trình
Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo Và Văn Bằng Phân Tích Dữ Liệu được thiết kế để trang bị cho sinh viên những kỹ năng thiết yếu trong các lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng như học máy, trí tuệ doanh nghiệp và sinh học thông tin. Chương trình này chuẩn bị cho bạn phát triển các hệ thống thông minh và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu có thể ảnh hưởng đáng kể đến các ngành công nghiệp hiện đại. Với sự tập trung vào các ứng dụng thực tiễn, sinh viên sẽ tham gia vào các nghiên cứu tiên phong và học cách giải quyết các vấn đề thực tế bằng công nghệ AI.
Cấu Trúc Chương Trình
Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo Và Văn Bằng Phân Tích Dữ Liệu là một chương trình toàn diện kéo dài trong 2 năm. Cấu trúc của chương trình bao gồm:
- Học toàn thời gian với sự kết hợp giữa các khóa học trực tiếp và trực tuyến.
- Đường học cá nhân hóa cho phép sinh viên chuyên sâu vào các lĩnh vực như Học Máy, Trí Tuệ Doanh Nghiệp hoặc Sinh Học Thông Tin.
- Tuỳ Chọn Chuyên Ngành Kì Thực Tập Có Lương cung cấp kinh nghiệm làm việc có cấu trúc để nâng cao kỹ năng kết nối và thực tiễn.
- Các mô-đun Học Tích Hợp Công Việc (WIL) để chuẩn bị cho sinh viên vào lực lượng lao động, bao gồm viết sơ yếu lý lịch và chuẩn bị phỏng vấn.
- Các buổi hội thảo hàng tuần kết nối việc học trong lớp với các ứng dụng thực tế.
Sinh viên cũng sẽ có cơ hội tham gia ít nhất 420 giờ làm việc có lương thông qua Tuỳ Chọn Chuyên Ngành Kì Thực Tập Có Lương, được đảm bảo trên cơ sở cạnh tranh.
Trải Nghiệm Nổi Bật
- Tuỳ Chọn Chuyên Ngành Kì Thực Tập Có Lương cho phép sinh viên có được kinh nghiệm thực tế trong ngành.
- Mô-đun Học Tích Hợp Công Việc (WIL) chuẩn bị cho sinh viên cho các vị trí công việc.
- Các buổi hội thảo hàng tuần kết nối khoảng cách giữa kiến thức lý thuyết và ứng dụng thực tiễn.
- Đường học cá nhân hóa để phù hợp với các mục tiêu và sở thích nghề nghiệp cá nhân.
- Các cơ hội kết nối thông qua các trải nghiệm làm việc có cấu trúc.
Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp
Các sinh viên tốt nghiệp từ Trí Tuệ Nhân Tạo Và Văn Bằng Phân Tích Dữ Liệu có thể theo đuổi nhiều con đường nghề nghiệp khác nhau tại Canada, bao gồm:
- Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Phân tích các tập dữ liệu để xác định xu hướng và cung cấp những thông tin có thể hành động cho các doanh nghiệp.
- Nhà Phân Tích Học Máy: Phát triển các thuật toán và mô hình để cải thiện các ứng dụng học máy.
- Công Nghệ Gia Trí Tuệ Nhân Tạo: Triển khai các giải pháp AI để nâng cao quy trình kinh doanh và ra quyết định.
- Nhà Phân Tích Trí Tuệ Doanh Nghiệp: Sử dụng phân tích dữ liệu để thông báo các quyết định chiến lược kinh doanh và cải thiện hiệu suất.
- Nhà Tư Vấn Dữ Liệu: Tư vấn cho các tổ chức về quản lý dữ liệu và chiến lược phân tích để tối ưu hóa hoạt động.
LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.
Truy cập trang web chính thức của Trường Bách Khoa Red Deer
