Last updated on 24-04-2025
Tổng Quan Chương Trình
Thạc Sĩ Khoa Học - Khoa Học Dữ Liệu, Phân Tích Và Trí Tuệ Nhân Tạo (DSAAI) được thiết kế để cung cấp cho sinh viên một hiểu biết toàn diện về các khía cạnh kỹ thuật của khoa học dữ liệu. Chương trình này là một sự mở rộng tự nhiên của Chuyên Ngành Hợp Tác Nổi Bật trong Khoa Học Dữ Liệu, tập trung vào các phương pháp liên ngành. Sinh viên sẽ tham gia vào các nghiên cứu đột phá qua nhiều phương pháp khác nhau, bao gồm thống kê, các phương pháp AI và kỹ thuật phần mềm. Chương trình nhấn mạnh việc thu thập, tiền xử lý, khám phá và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chuẩn bị cho các sinh viên tốt nghiệp có một sự nghiệp năng động trong khoa học dữ liệu và phân tích.
Cấu Trúc Chương Trình
Chương trình Thạc Sĩ Khoa Học - Khoa Học Dữ Liệu, Phân Tích Và Trí Tuệ Nhân Tạo được cấu trúc để hoàn thành trong 2 năm. Nó cung cấp nhiều lộ trình cho sinh viên, bao gồm:
- Khóa học
- Dự Án Nghiên Cứu
- Luận Văn (tùy thuộc vào chương trình)
Chương trình này được cung cấp trong học kỳ Mùa Thu, với hạn chót nộp đơn là ngày 1 tháng 2. Một đặc điểm độc đáo của chương trình DSAAI là cơ hội cho sinh viên tham gia vào một trải nghiệm Kì Thực Tập Có Lương, cho phép họ có được kỹ năng thực tiễn và hiểu biết trong các bối cảnh thực tế. Chương trình là một nỗ lực hợp tác giữa Khoa Khoa Học và Khoa Kỹ Thuật và Thiết Kế, cung cấp một góc nhìn đa ngành rộng rãi.
Các Trải Nghiệm Nổi Bật
- Các cơ hội Kì Thực Tập Có Lương để có được kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực.
- Cách tiếp cận liên ngành, kết hợp những hiểu biết từ nhiều đơn vị học thuật khác nhau.
- Tập trung vào các phương pháp nghiên cứu tiên tiến trong khoa học dữ liệu và phân tích.
- Tiếp xúc với các công nghệ và kỹ thuật tiên tiến trong khai thác dữ liệu, học máy và phân tích thống kê.
- Truy cập vào một mạng lưới các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ của Ottawa, nâng cao triển vọng nghề nghiệp.
Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp
Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Thạc Sĩ Khoa Học - Khoa Học Dữ Liệu, Phân Tích Và Trí Tuệ Nhân Tạo có thể theo đuổi nhiều con đường nghề nghiệp khác nhau tại Canada, bao gồm:
- Nhà Khoa Học Dữ Liệu: Phân tích các tập dữ liệu phức tạp để rút ra những hiểu biết có thể hành động và thông báo quyết định kinh doanh.
- Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Sử dụng các công cụ thống kê để diễn giải dữ liệu và cung cấp báo cáo hướng dẫn lập kế hoạch chiến lược.
- Kỹ Sư Học Máy: Phát triển các thuật toán và mô hình cho phép máy học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian.
- Nhà Phân Tích Thông Tin Kinh Doanh: Biến dữ liệu thành những hiểu biết thúc đẩy sự phát triển kinh doanh và hiệu quả hoạt động.
- Kỹ Sư Dữ Liệu: Thiết kế và duy trì kiến trúc cho phép thu thập và xử lý các tập dữ liệu lớn.
LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.
Truy cập trang web chính thức của Đại Học Carleton
