Cập nhật lần cuối vào 20-06-2025
Tổng Quan Chương Trình
Chứng Chỉ Sau Đại Học Trí Tuệ Nhân Tạo Và Phân Tích Dữ Liệu được thiết kế để trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để xuất sắc trong một thế giới dựa trên dữ liệu. Chương trình này tập trung vào việc áp dụng các kỹ thuật giải quyết vấn đề sáng tạo để rút ra những hiểu biết từ dữ liệu, xác định xu hướng và dự đoán kết quả, điều này rất quan trọng cho việc ra quyết định trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Với sự kết hợp giữa kiến thức lý thuyết và ứng dụng thực tiễn, sinh viên sẽ được chuẩn bị để đối mặt với những thách thức trong thế giới thực trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu.
Cấu Trúc Chương Trình
Chương trình Trí Tuệ Nhân Tạo Và Phân Tích Dữ Liệu được cấu trúc để hoàn thành trong 1 năm và được cung cấp theo hình thức toàn thời gian. Chương trình bao gồm:
- Tùy Chọn Chuyên Ngành Kì Thực Tập Có Lương để kết nối và có kinh nghiệm thực tiễn.
- Thành phần Học Tập Tích Hợp Công Việc (WIL), bao gồm một vị trí làm việc 100 giờ hoặc dự án tương đương trong Học Kỳ 2.
- Một kỳ thực tập có lương 420 giờ bắt buộc trong Học Kỳ 3 cho sinh viên trong tùy chọn Kì Thực Tập Có Lương.
- Các buổi hội thảo hàng tuần để kết nối việc học trong lớp với các trải nghiệm thực tiễn.
Hầu hết các khóa học được tổ chức trực tiếp tại khuôn viên chính của RDP, với một số khóa học có sẵn trực tuyến. Sinh viên được khuyến khích chuẩn bị cho các chi phí tiềm năng liên quan đến các vị trí làm việc, chẳng hạn như chi phí đi lại và trang phục phù hợp.
Trải Nghiệm Nổi Bật
- Tùy Chọn Chuyên Ngành Kì Thực Tập Có Lương: Cung cấp kinh nghiệm làm việc có cấu trúc để áp dụng kiến thức trong các bối cảnh thực tế.
- Học Tập Tích Hợp Công Việc: Bao gồm một vị trí làm việc 100 giờ hoặc dự án trong Học Kỳ 2 và một kỳ thực tập có lương 420 giờ trong Học Kỳ 3.
- Các Buổi Hội Thảo Hàng Tuần: Tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận liên kết việc học trong lớp với các ứng dụng thực tiễn.
- Cơ Hội Kết Nối: Thông qua Tùy Chọn Chuyên Ngành Kì Thực Tập Có Lương, sinh viên có thể xây dựng các mối quan hệ chuyên nghiệp trong ngành.
Các Lựa Chọn Nghề Nghiệp
Các sinh viên tốt nghiệp từ Chứng Chỉ Sau Đại Học Trí Tuệ Nhân Tạo Và Phân Tích Dữ Liệu có thể theo đuổi nhiều con đường sự nghiệp khác nhau tại Canada, bao gồm:
- Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Phân tích các tập dữ liệu để xác định xu hướng và cung cấp những hiểu biết có thể hành động cho doanh nghiệp.
- Nhà Phân Tích Học Máy: Phát triển các thuật toán và mô hình để cải thiện quy trình học máy.
- Công Nghệ Thông Tin AI: Thiết kế và triển khai các giải pháp AI để nâng cao hiệu quả hoạt động.
- Nhà Phân Tích Thông Tin Kinh Doanh: Sử dụng phân tích dữ liệu để thông báo các chiến lược kinh doanh và ra quyết định.
- Nhà Tư Vấn Dữ Liệu: Tư vấn cho các tổ chức về quản lý dữ liệu và chiến lược phân tích.
- Nhà Phân Tích Tiếp Thị: Phân tích xu hướng thị trường và hành vi người tiêu dùng để tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị.
- Kỹ Thuật Viên GIS: Làm việc với các hệ thống thông tin địa lý để phân tích dữ liệu không gian.
- Nhà Phân Tích Logistics: Tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng thông qua phân tích dữ liệu và dự đoán.
LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.
Truy cập trang web chính thức của Trường Bách Khoa Red Deer
