Program overview
Admission Requirements
Intakes

Last updated on 30-05-2025

Program overview

Tổng Quan Chương Trình

Chương trình Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Và Phân Tích Dữ Liệu là một sự hợp tác độc đáo giữa Khoa Toán Học và Khoa Học và Goodman School of Business. Chương trình này nổi bật như một trong hai chương trình BSc duy nhất ở Canada kết hợp hiệu quả phân tích tài chính với khoa học dữ liệu tính toán. Nó nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa khoa học dữ liệu tính toán và phân tích kinh doanh, sản xuất ra những sinh viên tốt nghiệp có hiểu biết vững chắc về lập trình cho dữ liệu lớn, hạ tầng dữ liệu và trí tuệ kinh doanh.

 

Cấu Trúc Chương Trình

Chương trình Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Và Phân Tích Dữ Liệu được thiết kế để cung cấp cho sinh viên một nền giáo dục toàn diện về cả khoa học dữ liệu và phân tích tài chính. Chương trình cung cấp các tính năng sau:

  • Thời Gian Chương Trình: Thường kéo dài trong bốn năm.
  • Sinh viên có thể chọn giữa hai chuyên ngành: Phân Tích Tài Chính hoặc Khoa Học Dữ Liệu Tính Toán.
  • Các tùy chọn cho Danh Dự hoặc Kì Thực Tập Có Lương có sẵn, cho phép sinh viên có được kinh nghiệm thực tiễn.
  • Các cơ hội học tập trải nghiệm được tích hợp vào chương trình giảng dạy.
  • Các cơ hội quốc tế cũng có thể có sẵn cho sinh viên tìm kiếm trải nghiệm toàn cầu.

 

Các Trải Nghiệm Nổi Bật

  • Các cơ hội Kì Thực Tập Có Lương cung cấp kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực.
  • Các thành phần học tập trải nghiệm nâng cao kỹ năng thực tiễn.
  • Các cơ hội quốc tế cho sinh viên mở rộng tầm nhìn.
  • Các tùy chọn chuyên môn trong các lĩnh vực như học máy, trí tuệ nhân tạo, và quản lý rủi ro tài chính.

 

Các Lựa Chọn Nghề Nghiệp

Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Và Phân Tích Dữ Liệu có thể theo đuổi nhiều con đường nghề nghiệp khác nhau ở Canada, bao gồm:

  • Kỹ Sư/Dữ Liệu Khoa Học: Chịu trách nhiệm phân tích và diễn giải dữ liệu phức tạp để giúp các tổ chức đưa ra quyết định thông minh.
  • Kiến Trúc Sư Giải Pháp Dữ Liệu Lớn: Thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu lớn để quản lý và phân tích các tập dữ liệu lớn.
  • Nhà Phân Tích Tài Chính (Rủi Ro): Đánh giá dữ liệu tài chính để đánh giá rủi ro và cung cấp thông tin cho các quyết định đầu tư.
  • Nhà Tư Vấn Phân Tích Dữ Liệu: Tư vấn cho các tổ chức về cách tận dụng phân tích dữ liệu để cải thiện kinh doanh.
  • Người Mô Hình Phân Tích Dự Đoán: Phát triển các mô hình để dự đoán xu hướng tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử.

 

LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.

Truy cập trang web chính thức của Đại Học Brock