Program overview
Admission Requirements
Intakes

Last updated on 30-05-2025

Program overview

Tổng Quan Chương Trình

Chương trình Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Và Phân Tích Dữ Liệu là một sự hợp tác độc đáo giữa Khoa Toán Học và Khoa Học và Trường Kinh Doanh Goodman. Chương trình này nổi bật như một trong hai chương trình BSc duy nhất ở Canada kết hợp hiệu quả giữa phân tích tài chính và khoa học dữ liệu tính toán. Nó nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa khoa học dữ liệu tính toán và phân tích kinh doanh, sản xuất ra những sinh viên tốt nghiệp có hiểu biết vững chắc về lập trình cho dữ liệu lớn, hạ tầng dữ liệu và trí tuệ kinh doanh.

 

Cấu Trúc Chương Trình

Chương trình Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Và Phân Tích Dữ Liệu được thiết kế để cung cấp cho sinh viên một nền giáo dục toàn diện về cả khoa học dữ liệu tính toán và phân tích kinh doanh. Chương trình cung cấp các tính năng sau:

  • Thời Gian Chương Trình: Thường kéo dài trong bốn năm.
  • Tùy Chọn: Sinh viên có thể chọn giữa hai chuyên ngành: Phân Tích Tài Chính hoặc Khoa Học Dữ Liệu Tính Toán.
  • Kì Thực Tập Có Lương: Có sẵn cho sinh viên tìm kiếm kinh nghiệm thực tiễn.
  • Học Tập Thực Tế: Cơ hội học tập thực hành thông qua các dự án và hợp tác.
  • Cơ Hội Quốc Tế: Sinh viên có thể có cơ hội tham gia vào các trải nghiệm học tập toàn cầu.

 

Các Trải Nghiệm Nổi Bật

Chương trình Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Và Phân Tích Dữ Liệu cung cấp một số tính năng độc đáo giúp nâng cao trải nghiệm học tập:

  • Các Chương Trình Kì Thực Tập Có Lương: Cung cấp cho sinh viên kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực.
  • Học Tập Thực Tế: Khuyến khích sinh viên tham gia vào các ứng dụng thực tiễn của việc học.
  • Các Lĩnh Vực Chuyên Môn: Sinh viên có thể chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như học máy, trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro tài chính.
  • Hợp Tác Với Doanh Nghiệp: Chương trình được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của khu vực doanh nghiệp, đảm bảo sinh viên tốt nghiệp sẵn sàng cho công việc.

 

Các Lựa Chọn Nghề Nghiệp

Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Và Phân Tích Dữ Liệu có thể theo đuổi nhiều con đường sự nghiệp khác nhau ở Canada, bao gồm:

  • Kỹ Sư/Dữ Liệu: Chịu trách nhiệm phân tích và diễn giải dữ liệu phức tạp để giúp các tổ chức đưa ra quyết định thông minh.
  • Kiến Trúc Sư Giải Pháp Dữ Liệu Lớn: Thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu lớn để quản lý và phân tích các tập dữ liệu lớn.
  • Nhà Phân Tích Tài Chính (Rủi Ro): Đánh giá dữ liệu tài chính để đánh giá rủi ro và cung cấp thông tin cho các quyết định đầu tư.
  • Nhà Tư Vấn Phân Tích Dữ Liệu: Tư vấn cho các tổ chức về cách tận dụng phân tích dữ liệu để cải thiện kinh doanh.
  • Người Mô Hình Phân Tích Dự Đoán: Phát triển các mô hình để dự đoán xu hướng tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử.

 

LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.

Truy cập trang web chính thức của Đại Học Brock