Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Dữ Liệu Và Phân Tích - Khoa Học Dữ Liệu Tính Toán (Danh Dự) (Kì Thực Tập Hưởng Lương)

Tổng Quan Chương Trình

Chương trình Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Và Phân Tích Dữ Liệu là một sự hợp tác độc đáo giữa Khoa Toán Học và Khoa Học và Trường Kinh Doanh Goodman. Chương trình này nổi bật như một trong hai chương trình BSc duy nhất ở Canada kết hợp hiệu quả phân tích tài chính với khoa học dữ liệu tính toán. Nó nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa khoa học dữ liệu tính toán và phân tích kinh doanh, sản xuất ra những sinh viên tốt nghiệp có hiểu biết vững chắc về lập trình cho dữ liệu lớn, hạ tầng dữ liệu và trí tuệ kinh doanh.

Sinh viên sẽ phát triển khả năng giao tiếp những hiểu biết phức tạp về dữ liệu thông qua các kỹ thuật trực quan hóa tiên tiến, hỗ trợ việc ra quyết định chiến lược trong nhiều bối cảnh kinh doanh khác nhau. Chương trình cung cấp một trải nghiệm giáo dục toàn diện giúp sinh viên chuẩn bị cho bối cảnh đang phát triển của khoa học dữ liệu và phân tích.

Cấu Trúc Chương Trình

Chương trình Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Và Phân Tích Dữ Liệu được thiết kế để cung cấp cho sinh viên một nền giáo dục toàn diện về cả khoa học dữ liệu tính toán và phân tích kinh doanh. Chương trình được cấu trúc như sau:

• Thời Gian Chương Trình: Thường kéo dài trong bốn năm.
• Sinh viên có thể chọn giữa hai chuyên ngành: Phân Tích Tài Chính hoặc Khoa Học Dữ Liệu Tính Toán.
• Cung cấp cả tùy chọn Danh Dự và Kì Thực Tập Có Lương.
• Tập trung vào các cơ hội học tập trải nghiệm, bao gồm thực tập và các vị trí kì thực tập có lương.
• Khuyến khích các cơ hội quốc tế để sinh viên có được cái nhìn toàn cầu.

Trong suốt chương trình, sinh viên sẽ tham gia vào nhiều dự án và trải nghiệm thực tiễn giúp nâng cao việc học của họ và chuẩn bị cho các ứng dụng thực tế trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Trải Nghiệm Nổi Bật

• Cơ Hội Kì Thực Tập Có Lương: Sinh viên có thể tham gia vào các vị trí kì thực tập có lương để có được kinh nghiệm thực tế trong ngành.
• Học Tập Trải Nghiệm: Chương trình nhấn mạnh việc học thực tiễn thông qua các dự án và nghiên cứu tình huống.
• Cơ Hội Quốc Tế: Sinh viên có cơ hội du học hoặc tham gia vào các dự án toàn cầu.
• Các Lĩnh Vực Chuyên Môn: Sinh viên có thể chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như học máy, trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro tài chính.

Các Lựa Chọn Nghề Nghiệp

• Kỹ Sư/Chuyên Gia Dữ Liệu: Chịu trách nhiệm phân tích và diễn giải dữ liệu phức tạp để giúp các tổ chức đưa ra quyết định thông minh.
• Kiến Trúc Sư Giải Pháp Dữ Liệu Lớn: Thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu lớn để quản lý và phân tích các tập dữ liệu lớn.
• Chuyên Gia Phân Tích Tài Chính (Rủi Ro): Đánh giá dữ liệu tài chính để đánh giá rủi ro và cung cấp thông tin cho các quyết định đầu tư.
• Tư Vấn Phân Tích Dữ Liệu: Tư vấn cho các tổ chức về cách tận dụng phân tích dữ liệu để cải thiện kinh doanh.
• Người Mô Hình Phân Tích Dự Đoán: Phát triển các mô hình để dự đoán xu hướng tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử.

LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.