Trí Tuệ Nhân Tạo Và Phân Tích Dữ Liệu

Tổng Quan Chương Trình

Chương trình Trí Tuệ Nhân Tạo Và Phân Tích Dữ Liệu được thiết kế để trang bị cho các sinh viên tốt nghiệp có trình độ quốc tế với bằng cấp trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông cho các sự nghiệp trong phân tích dữ liệu và học máy. Chương trình này tập trung vào khả năng phân tích một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cho phép sinh viên phát hiện các mẫu và đưa ra dự đoán về các xu hướng trong tương lai. Bằng cách tận dụng phân tích dự đoán, các doanh nghiệp có thể nâng cao quy trình ra quyết định của họ trong các lĩnh vực như sản xuất, tiếp thị và phát triển. Chương trình nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa công nghệ và kinh doanh, chuẩn bị cho sinh viên đối mặt với những thách thức của bối cảnh kỹ thuật số đang phát triển.

Cấu Trúc Chương Trình

Chương trình Trí Tuệ Nhân Tạo Và Phân Tích Dữ Liệu kéo dài trong 32 tuần, với các lớp học có sẵn tại cả Regina và Saskatoon. Chương trình được cấu trúc để cung cấp một hiểu biết toàn diện về phân tích dữ liệu và học máy, tập trung vào các thành phần chính sau:

• Chuyển đổi các câu hỏi kinh doanh thành các vấn đề khai thác dữ liệu
• Kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp và các công nghệ liên quan
• Chiến lược tận dụng ngôn ngữ khoa học dữ liệu phổ biến Python
• Ứng dụng các API trí tuệ nhân tạo (AI) vào các ứng dụng kinh doanh
• Các vấn đề đạo đức xung quanh dữ liệu lớn

Thêm vào đó, sinh viên có cơ hội tham gia vào nhiều tùy chọn chương trình khác nhau, bao gồm kì thực tập có lương và thực tập, giúp nâng cao kinh nghiệm thực tiễn và khả năng tuyển dụng trong lĩnh vực này.

Trải Nghiệm Nổi Bật

• Kinh nghiệm thực hành với các dự án phân tích dữ liệu thực tế
• Cơ hội cho các kì thực tập có lương để có được kinh nghiệm trong ngành
• Truy cập vào công nghệ và công cụ tiên tiến được sử dụng trong khoa học dữ liệu
• Hợp tác với các đối tác trong ngành cho các dự án chung
• Các hội thảo và buổi seminar do các chuyên gia trong ngành dẫn dắt

Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp

• Nhà Khoa Học Dữ Liệu: Phân tích các tập dữ liệu phức tạp để thông báo các quyết định và chiến lược kinh doanh.
• Nhà Phân Tích Trí Tuệ Nhân Tạo: Phát triển và triển khai các giải pháp AI để cải thiện quy trình kinh doanh.
• Kỹ Sư Gợi Ý: Thiết kế và tối ưu hóa các gợi ý cho các hệ thống AI để nâng cao hiệu suất của chúng.
• Quản Lý Dự Án CNTT: Giám sát các dự án công nghệ, đảm bảo chúng được hoàn thành đúng thời hạn và trong ngân sách.
• Nhà Phân Tích Kinh Doanh: Đánh giá nhu cầu kinh doanh và đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả.

LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.