Last updated on 25-04-2025
Tổng Quan Chương Trình
Thạc Sĩ Công Nghệ Thông Tin - Khoa Học Dữ Liệu, Phân Tích Và Trí Tuệ Nhân Tạo (DSAAI) là một chương trình toàn diện được thiết kế để trang bị cho sinh viên những kỹ năng kỹ thuật cần thiết cho một sự nghiệp thành công trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Chương trình này là một phần mở rộng tự nhiên của Chuyên Ngành Hợp Tác Phổ Biến trong Khoa Học Dữ Liệu và tập trung vào các khía cạnh kỹ thuật của khoa học dữ liệu, cung cấp cơ hội cho các nghiên cứu đột phá trong nhiều phương pháp như thống kê, phương pháp AI và kỹ thuật phần mềm. Sinh viên sẽ tham gia vào việc thu thập, tiền xử lý, khám phá và trực quan hóa dữ liệu, chuẩn bị cho họ trước bối cảnh đang phát triển của phân tích dữ liệu.
Cấu Trúc Chương Trình
Chương trình Thạc Sĩ Công Nghệ Thông Tin - Khoa Học Dữ Liệu, Phân Tích Và Trí Tuệ Nhân Tạo được cấu trúc để cung cấp một trải nghiệm giáo dục vững chắc trong 2 năm. Các đặc điểm chính của chương trình bao gồm:
- Chương trình liên kết giữa Khoa Khoa Học và Khoa Kỹ Thuật và Thiết Kế, cung cấp một phạm vi chuyên môn rộng lớn.
- Các cơ hội học tập trải nghiệm thông qua chương trình Kì Thực Tập Có Lương.
- Các tùy chọn lộ trình bao gồm Khóa Học, Dự Án Nghiên Cứu và Luận Văn, tùy thuộc vào chương trình đã chọn.
- Các kỳ nhập học có sẵn vào mùa Thu.
Cấu trúc này đảm bảo rằng sinh viên có được cả kiến thức lý thuyết và kinh nghiệm thực tiễn, chuẩn bị cho họ trước những yêu cầu của lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Các Trải Nghiệm Nổi Bật
- Các cơ hội Kì Thực Tập Có Lương cung cấp kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
- Cách tiếp cận liên ngành, cho phép sinh viên thu nhận những hiểu biết từ nhiều đơn vị học thuật khác nhau.
- Tập trung vào các phương pháp nghiên cứu tiên tiến trong khai thác dữ liệu, phân tích dự đoán và học máy.
- Truy cập vào các nền tảng phân tích dữ liệu tiên tiến và các kỹ thuật xử lý song song.
Các Lựa Chọn Nghề Nghiệp
Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Thạc Sĩ Công Nghệ Thông Tin - Khoa Học Dữ Liệu, Phân Tích Và Trí Tuệ Nhân Tạo có thể theo đuổi nhiều con đường sự nghiệp khác nhau tại Canada, bao gồm:
- Nhà Khoa Học Dữ Liệu: Phân tích các tập dữ liệu phức tạp để rút ra những hiểu biết có thể hành động và thông báo quyết định kinh doanh.
- Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Sử dụng các công cụ thống kê để diễn giải dữ liệu và cung cấp báo cáo hướng dẫn lập kế hoạch chiến lược.
- Kỹ Sư Học Máy: Phát triển các thuật toán cho phép máy móc học hỏi từ dữ liệu và đưa ra dự đoán.
- Nhà Phân Tích Thông Tin Kinh Doanh: Biến dữ liệu thành những hiểu biết thúc đẩy sự phát triển và hiệu quả kinh doanh.
- Kỹ Sư Dữ Liệu: Thiết kế và duy trì kiến trúc cho phép thu thập và xử lý dữ liệu.
Các vai trò này yêu cầu kỹ năng phân tích mạnh mẽ và khả năng truyền đạt các phát hiện một cách hiệu quả, làm cho chương trình DSAAI trở thành nền tảng tuyệt vời cho một sự nghiệp thành công trong khoa học dữ liệu và phân tích.
LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.
Truy cập trang web chính thức của Đại Học Carleton
