Program overview
Admission Requirements
Intakes

Last updated on 24-06-2025

Program overview

Tổng Quan Chương Trình

Chương trình Giấy Chứng Nhận Tốt Nghiệp - Ứng Dụng A.I. Phát Triển Giải Pháp (T431) (Co-Op Tùy Chọn) là một chứng chỉ tốt nghiệp sau đại học kéo dài một năm do George Brown College cung cấp. Chương trình này được thiết kế để trang bị cho sinh viên một hiểu biết toàn diện về trí tuệ nhân tạo (A.I.), học máy, học sâu, và khoa học dữ liệu. Bằng cách tích hợp kiến thức từ khoa học máy tính, toán học, và kinh doanh, sinh viên sẽ học cách phát triển các giải pháp có thể được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Chương trình nhấn mạnh vào phương pháp thực hành, đảm bảo rằng các sinh viên tốt nghiệp được chuẩn bị tốt để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các chuyên gia có kỹ năng trong lĩnh vực A.I.

Cấu Trúc Chương Trình

Chương trình Giấy Chứng Nhận Tốt Nghiệp - Ứng Dụng A.I. Phát Triển Giải Pháp (T431) (Co-Op Tùy Chọn) kéo dài trong 1 năm, chia thành 3 học kỳ. Chương trình được cung cấp theo định dạng toàn thời gian, với các tháng bắt đầu vào Tháng Một, Tháng Năm, và Tháng Chín. Các đặc điểm chính của cấu trúc chương trình bao gồm:

  • Học Tập Thực Tế: Sinh viên được yêu cầu hoàn thành một kì thực tập có lương bắt buộc hoặc một dự án tích hợp công việc trong học kỳ cuối.
  • Phương Pháp Thực Hành: Chương trình học tập trung vào các ứng dụng thực tiễn của A.I. và khoa học dữ liệu, chuẩn bị cho sinh viên đối mặt với các thách thức trong thế giới thực.
  • Học Tập Liên Ngành: Chương trình kết hợp các khái niệm từ khoa học máy tính, toán học, và kinh doanh để tạo ra một trải nghiệm giáo dục toàn diện.

Sinh viên cũng sẽ nhận được đào tạo về giao tiếp hiệu quả, giúp họ trình bày các phát hiện của mình trước các đối tượng đa dạng, bao gồm các chuyên gia kỹ thuật và các bên liên quan trong kinh doanh.

Trải Nghiệm Nổi Bật

Chương trình Giấy Chứng Nhận Tốt Nghiệp - Ứng Dụng A.I. Phát Triển Giải Pháp (T431) (Co-Op Tùy Chọn) cung cấp một số trải nghiệm độc đáo giúp nâng cao việc học tập và phát triển nghề nghiệp:

  • Kì Thực Tập Có Lương Bắt Buộc: Sinh viên có cơ hội tích lũy kinh nghiệm thực tế thông qua một vị trí thực tập có lương, cho phép họ áp dụng kỹ năng của mình trong một môi trường chuyên nghiệp.
  • Dự Án Tích Hợp Công Việc: Đối với những người không tham gia kì thực tập, một dự án tích hợp công việc cung cấp cơ hội làm việc trên các vấn đề thực tế.
  • Phương Pháp Tư Duy Thiết Kế: Chương trình kết hợp các phương pháp tư duy thiết kế để phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề sáng tạo.
  • Đào Tạo Toàn Diện: Sinh viên nhận được đào tạo về trực quan hóa dữ liệu và kỹ năng trình bày, rất quan trọng để truyền đạt các khái niệm A.I. phức tạp một cách hiệu quả.

Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp

Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Giấy Chứng Nhận Tốt Nghiệp - Ứng Dụng A.I. Phát Triển Giải Pháp (T431) (Co-Op Tùy Chọn) có thể theo đuổi nhiều con đường nghề nghiệp khác nhau tại Canada, bao gồm:

  • Nhà Khoa Học Dữ Liệu: Phân tích và diễn giải dữ liệu phức tạp để giúp các tổ chức đưa ra quyết định thông minh.
  • Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Sử dụng các công cụ thống kê để xác định xu hướng và mẫu trong các tập dữ liệu.
  • Kỹ Sư Học Máy: Thiết kế và triển khai các mô hình học máy để giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể.
  • Chuyên Gia Quản Lý Dữ Liệu: Giám sát các hệ thống lưu trữ và quản lý dữ liệu để đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng truy cập của dữ liệu.
  • Chuyên Gia Trí Tuệ Nhân Tạo: Phát triển và triển khai các giải pháp A.I. được điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu của tổ chức.
  • Nhà Khoa Học Dữ Liệu Toàn Diện: Kết hợp kỹ năng trong khoa học dữ liệu, học máy, và phân tích kinh doanh để cung cấp các giải pháp toàn diện.

Các vai trò này rất quan trọng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm công nghệ, tài chính, chăm sóc sức khỏe, và nhiều lĩnh vực khác, phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của A.I. trong thị trường lao động hiện nay.

 

LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.

Truy cập trang web chính thức của Cao Đẳng George Brown