Cập nhật lần cuối vào 13-05-2025
Tổng Quan Chương Trình
Chuẩn bị cho một sự nghiệp nâng cao trong phân tích dữ liệu, học máy, trực quan hóa và nhiều hơn nữa với chương trình Thạc Sĩ Khoa Học Dữ Liệu (MDS) được cung cấp tại New York Tech-Vancouver. Chương trình sau đại học hai năm này được thiết kế cho những cá nhân có bằng cử nhân trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật, quản lý, công nghệ thông tin hoặc các lĩnh vực liên quan. Sinh viên có thể chọn hoàn thành chương trình cả trực tiếp hoặc trực tuyến, cung cấp sự linh hoạt để phù hợp với các sở thích học tập khác nhau. Chương trình MDS nhấn mạnh việc học tập thực hành, trang bị cho các sinh viên tốt nghiệp những kỹ năng cần thiết để xuất sắc trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm viễn thông, chăm sóc sức khỏe, tài chính và nhiều hơn nữa.
Cấu Trúc Chương Trình
Chương trình Thạc Sĩ Khoa Học Dữ Liệu (MDS) tại New York Tech-Vancouver được cấu trúc để cung cấp một trải nghiệm giáo dục toàn diện trong hai năm học tập toàn thời gian. Sinh viên có tùy chọn chọn giữa hai phương thức giảng dạy:
- Các khóa học truyền thống trực tiếp tại cơ sở Vancouver của New York Tech
- Các khóa học trực tuyến không đồng bộ (chỉ dành cho công dân Canada hoặc cư dân thường trú)
Thêm vào đó, sinh viên có thể chọn từ hai lộ trình để hoàn thành chương trình:
- Dựa trên khóa học: 21 tín chỉ bắt buộc, 6 tín chỉ tự chọn và 3 tín chỉ cho một dự án
- Dựa trên luận văn: Một sự kết hợp của 24 tín chỉ các khóa học bắt buộc và tự chọn, cùng với 6 tín chỉ cho một luận văn
Chương trình này được thiết kế để có tính tương tác cao và hướng đến thực hành, đảm bảo rằng sinh viên có được những kỹ năng cần thiết để phát triển trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Các cơ sở vật chất hiện đại tại cơ sở Broadway Tech Centre ở Vancouver cung cấp một môi trường học tập lý tưởng, được bổ sung bởi các dịch vụ lập kế hoạch nghề nghiệp để hỗ trợ sự phát triển chuyên môn của sinh viên.
Trải Nghiệm Nổi Bật
Chương trình Thạc Sĩ Khoa Học Dữ Liệu (MDS) cung cấp một số tính năng độc đáo nâng cao trải nghiệm giáo dục:
- Kì Thực Tập Có Lương: Chương trình kì thực tập có lương cung cấp tín chỉ học thuật cho các trải nghiệm công việc có trả lương, có cấu trúc, cho phép sinh viên luân phiên giữa các kỳ học và mùa hè với các khoảng thời gian làm việc. Sự hợp tác này với các nhà tuyển dụng làm phong phú thêm hành trình giáo dục.
- Học Tập Thực Hành: Chương trình nhấn mạnh việc ứng dụng thực tiễn các khái niệm khoa học dữ liệu, chuẩn bị cho sinh viên đối mặt với những thách thức trong thế giới thực.
- Môi Trường Tương Tác: Sinh viên tham gia vào một trải nghiệm giáo dục rất tương tác, thúc đẩy sự hợp tác và làm việc nhóm.
- Dịch Vụ Nghề Nghiệp: Các dịch vụ lập kế hoạch nghề nghiệp toàn diện có sẵn để hỗ trợ sinh viên trong việc định hướng con đường chuyên môn của họ.
Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp
Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Thạc Sĩ Khoa Học Dữ Liệu (MDS) có thể theo đuổi nhiều cơ hội nghề nghiệp khác nhau tại Canada, bao gồm:
- Giám Đốc Dữ Liệu: Chịu trách nhiệm giám sát các chiến lược quản lý dữ liệu và đảm bảo quản trị dữ liệu trong toàn tổ chức.
- Nhà Khoa Học Dữ Liệu: Phân tích các tập dữ liệu phức tạp để rút ra những hiểu biết và thông tin cho các quyết định kinh doanh, sử dụng các phương pháp thống kê và kỹ thuật học máy.
- Kiến Trúc Sư Giải Pháp Dữ Liệu: Thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu đáp ứng nhu cầu của tổ chức, đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng truy cập dữ liệu.
- Quản Lý Kinh Doanh: Sử dụng phân tích dữ liệu để thúc đẩy các chiến lược kinh doanh và cải thiện hiệu quả hoạt động trong tổ chức.
- Kiến Trúc Sư Kinh Doanh: Tập trung vào việc điều chỉnh các chiến lược kinh doanh với những hiểu biết dựa trên dữ liệu, tạo điều kiện cho sự thay đổi và đổi mới trong tổ chức.
Nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu đang gia tăng, với thị trường khoa học dữ liệu tại Canada dự kiến sẽ phát triển mạnh mẽ trong những năm tới, làm cho đây là thời điểm tuyệt vời để gia nhập lĩnh vực này.
LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.
Truy cập trang web chính thức của Học Viện Công Nghệ New York - Vancouver (Nyit)



































