Last updated on 28-04-2025
Tổng Quan Chương Trình
Chương trình Cử Nhân Khoa Học Máy Tính - Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy (Co -Op Tùy Chọn) tại Đại Học Carleton được thiết kế để trang bị cho sinh viên những kỹ năng và kiến thức thiết yếu trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy đang phát triển nhanh chóng. Chương trình này tập trung vào nhiều khía cạnh của AI, bao gồm mạng nơ-ron, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Sinh viên sẽ khám phá cách mà những công nghệ này đang chuyển đổi các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, vận tải, tài chính và nông nghiệp, chuẩn bị cho họ một sự nghiệp năng động trong lĩnh vực công nghệ.
Cấu Trúc Chương Trình
Chương trình Cử Nhân Khoa Học Máy Tính - Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy (Co -Op Tùy Chọn) được cấu trúc để cung cấp một nền giáo dục toàn diện trong lĩnh vực khoa học máy tính với trọng tâm là các công nghệ AI. Thời gian chương trình là bốn năm, cho phép sinh viên đi sâu vào cả khía cạnh lý thuyết và thực hành của lĩnh vực này.
Các đặc điểm chính của cấu trúc chương trình bao gồm:
- Kì Thực Tập Có Lương tùy chọn cho kinh nghiệm làm việc thực tế.
- Học tập thực hành thông qua các dự án và phòng thí nghiệm.
- Tiếp xúc với các ứng dụng thực tế của AI và học máy.
- Cơ hội hợp tác với các đối tác trong ngành.
Trải Nghiệm Nổi Bật
Chương trình này cung cấp một số trải nghiệm độc đáo giúp nâng cao việc học và sự sẵn sàng cho sự nghiệp:
- Cơ Hội Kì Thực Tập Có Lương: Sinh viên có thể tham gia vào các kỳ thực tập có lương, thu được kinh nghiệm quý giá trong ngành và phát triển các kỹ năng cần thiết cho việc làm.
- Dự Án Thực Hành: Tham gia vào các dự án thực tiễn áp dụng các khái niệm AI và học máy vào các vấn đề thực tế.
- Hợp Tác Ngành: Làm việc với các đối tác trong ngành để thu thập thông tin và kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ.
- Cơ Hội Nghiên Cứu: Tham gia vào các nghiên cứu tiên tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy.
Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp
Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Cử Nhân Khoa Học Máy Tính - Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy (Co -Op Tùy Chọn) có thể theo đuổi nhiều con đường sự nghiệp khác nhau tại Canada. Dưới đây là một số lựa chọn nghề nghiệp tiềm năng:
- Nhà Phát Triển Phần Mềm: Thiết kế và phát triển các ứng dụng phần mềm, tập trung vào việc tích hợp các công nghệ AI.
- Nhà Khoa Học Dữ Liệu: Phân tích các tập dữ liệu phức tạp để thông báo các quyết định kinh doanh và phát triển các mô hình dự đoán.
- Kỹ Sư Học Máy: Tạo ra các thuật toán và mô hình cho phép máy học từ dữ liệu.
- Nhà Nghiên Cứu AI: Tiến hành nghiên cứu để phát triển lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và phát triển các giải pháp đổi mới.
- Chuyên Viên Phân Tích An Ninh Hệ Thống: Đảm bảo an ninh cho các hệ thống và dữ liệu, đặc biệt trong các ứng dụng dựa trên AI.
LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.
Truy cập trang web chính thức của Đại Học Carleton
