Thạc Sĩ Khoa Học - Mô Hình Ứng Dụng Và Phương Pháp Định Lượng - Phân Tích Dữ Liệu Lớn (Dựa Trên Khóa Học) (MS.AMOD.DATA)

Tổng Quan Chương Trình

Chương trình Thạc Sĩ Khoa Học Phân Tích Dữ Liệu Lớn là một dòng mới trong chương trình Phương Pháp Mô Hình & Phương Pháp Định Lượng danh tiếng tại Đại Học Trent. Bằng Thạc Sĩ Khoa Học này được thiết kế để tập trung vào lĩnh vực khoa học dữ liệu đang phát triển nhanh chóng. Đây là một chương trình chuyên nghiệp có thể hoàn thành trong 16 tháng. Chương trình trang bị cho sinh viên những công cụ và kỹ thuật cần thiết để làm việc hiệu quả với và hiểu dữ liệu lớn, chuẩn bị cho họ một sự nghiệp thành công trong lĩnh vực năng động này.

Cấu Trúc Chương Trình

Chương trình Thạc Sĩ Khoa Học Phân Tích Dữ Liệu Lớn được cấu trúc để cung cấp một nền giáo dục toàn diện về khoa học dữ liệu, yêu cầu sinh viên hoàn thành một loạt các khóa học và một bài nghiên cứu. Chương trình bao gồm:

• Thời Gian Chương Trình: Thường hoàn thành trong 16 tháng
• Tín Chỉ: Các yêu cầu tín chỉ cụ thể dựa trên lựa chọn khóa học
• Các Yêu Cầu Khóa Học:
  • Ba khóa học từ một lựa chọn bao gồm Cơ Sở Mô Hình, Các Khía Cạnh Thống Kê của Mô Hình, Các Khía Cạnh Toán Học của Mô Hình, và Các Khía Cạnh Tính Toán của Mô Hình
  • Bốn khóa học từ một lựa chọn bao gồm Trực Quan Hóa Dữ Liệu, Tính Toán Hiệu Suất Cao, Khai Thác Dữ Liệu, Giới Thiệu về Cơ Sở Dữ Liệu, và Dữ Liệu Lớn
• Hoàn thành một bài nghiên cứu và một buổi thuyết trình seminar

Chương trình này nhấn mạnh các kỹ năng thực tiễn trong trực quan hóa, khai thác dữ liệu, các phương pháp dựa trên đám mây, và lập trình song song, đảm bảo rằng sinh viên tốt nghiệp sẵn sàng cho sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu đang phát triển.

Trải Nghiệm Nổi Bật

Chương trình Thạc Sĩ Khoa Học Phân Tích Dữ Liệu Lớn cung cấp một số tính năng độc đáo nâng cao trải nghiệm học tập:

• Truy cập vào các cơ sở học tập hiện đại tại Khuôn Viên Peterborough nổi tiếng về kiến trúc của Đại Học Trent
• Các lớp học thân mật thúc đẩy sự tương tác và hợp tác giữa các bạn học
• Các cơ hội kết nối với các sáng kiến khởi nghiệp thông qua Công Viên Nghiên Cứu và Đổi Mới của Đại Học Trent
• Các giảng viên được chỉ định để hướng dẫn sinh viên trong suốt quá trình học

Các Lựa Chọn Nghề Nghiệp

Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Thạc Sĩ Khoa Học Phân Tích Dữ Liệu Lớn có thể theo đuổi nhiều con đường sự nghiệp khác nhau tại Canada, bao gồm:

• Giám Đốc Dữ Liệu: Chịu trách nhiệm về quản trị và chiến lược dữ liệu trong một tổ chức.
• Nhà Khoa Học Dữ Liệu: Phân tích các tập dữ liệu phức tạp để thông báo các quyết định và chiến lược kinh doanh.
• Kiến Trúc Sư Giải Pháp Dữ Liệu: Thiết kế và triển khai các giải pháp quản lý dữ liệu phù hợp với nhu cầu của tổ chức.
• Quản Lý Kinh Doanh: Giám sát các hoạt động kinh doanh, sử dụng thông tin từ dữ liệu để thúc đẩy hiệu suất.
• Phân Tích Kinh Doanh: Đánh giá các quy trình và hệ thống kinh doanh, cung cấp các khuyến nghị dựa trên dữ liệu để cải thiện.

LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.