Last updated on 20-06-2025
Tổng Quan Chương Trình
Chương trình Khoa Học Dữ Liệu Và Máy Học tại RRC Polytech được thiết kế cho những sinh viên khao khát biến dữ liệu thành những hiểu biết có thể hành động. Chương trình diploma toàn thời gian này trang bị cho người học những kỹ năng để sử dụng công nghệ tiên tiến và phân tích nhằm thúc đẩy việc ra quyết định trong các lĩnh vực kinh tế khác nhau. Sinh viên sẽ phát triển một nền tảng vững chắc trong toán học, công nghệ và giao tiếp kỹ thuật, cho phép họ triển khai các thuật toán máy học và tạo ra các ứng dụng thực tế. Chương trình nhấn mạnh kinh nghiệm thực hành, culminate trong một kì thực tập có lương hoặc dự án ngành trong học kỳ cuối, cho phép sinh viên tích hợp việc học của họ và xây dựng các mối quan hệ quý giá.
Cấu Trúc Chương Trình
Chương trình Khoa Học Dữ Liệu Và Máy Học kéo dài trong 2 năm và chủ yếu được giảng dạy trực tiếp, với một số thành phần trực tuyến. Dưới đây là một cái nhìn tổng quan về cấu trúc chương trình:
- Thời Gian Nhập Học: Mùa Thu và Mùa Đông
- Phương Thức Giảng Dạy: Kết hợp trực tiếp tại Khuôn Viên Exchange District
- Học Tập Tích Hợp Công Việc: Bao gồm các kì thực tập có lương, thực tập sinh và dự án ngành
Trong suốt chương trình, sinh viên sẽ khám phá nhiều khía cạnh của máy học, phân tích dữ liệu và lập trình. Chương trình giảng dạy được thiết kế để thích ứng với nhu cầu đang phát triển của ngành, đảm bảo rằng sinh viên được chuẩn bị tốt cho sự nghiệp tương lai của họ.
Trải Nghiệm Nổi Bật
- Kinh nghiệm thực hành thông qua các kì thực tập có lương hoặc dự án ngành trong học kỳ cuối
- Sự hợp tác với bạn bè và các chuyên gia trong ngành tại một vườn ươm CNTT chuyên dụng, không gian dự án ACE
- Sử dụng công nghệ tiêu chuẩn ngành để phát triển và kiểm tra các thuật toán máy học
- Truy cập vào các không gian học tập hiện đại và cơ sở vật chất tiên tiến tại Khuôn Viên Exchange District
- Tham gia vào nghiên cứu ứng dụng kết nối kiến thức lý thuyết với các giải pháp thực tiễn
Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp
Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Khoa Học Dữ Liệu Và Máy Học có thể theo đuổi nhiều con đường sự nghiệp khác nhau tại Canada, bao gồm:
- Kỹ Sư Dữ Liệu: Thiết kế và quản lý các hệ thống và cấu trúc dữ liệu để hỗ trợ nhu cầu kinh doanh.
- Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Phân tích các tập dữ liệu để xác định xu hướng và cung cấp những hiểu biết có thể hành động cho việc ra quyết định.
- Nhà Phát Triển Trí Tuệ Nhân Tạo: Tạo ra các mô hình và thuật toán AI để nâng cao các ứng dụng máy học.
- Nhà Phát Triển Máy Học: Phát triển và triển khai các thuật toán máy học để giải quyết các vấn đề phức tạp.
- Nhà Phát Triển Robot: Thiết kế và lập trình các hệ thống robot cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm tự động hóa.
- Nhà Phân Tích Sinh Tin Học: Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu vào dữ liệu sinh học, hỗ trợ trong nghiên cứu và phát triển.
- Nhà Tư Vấn Dữ Liệu và Phân Tích: Cung cấp lời khuyên chuyên môn về quản lý dữ liệu và chiến lược phân tích cho các tổ chức.
- Nhà Phát Triển Backend: Tập trung vào phát triển phía máy chủ, đảm bảo xử lý dữ liệu và chức năng ứng dụng.
- Kỹ Sư Giải Pháp: Thiết kế và triển khai các giải pháp kỹ thuật để đáp ứng các yêu cầu kinh doanh.
LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.
Truy cập trang web chính thức của Trường Bách Khoa Red River
