Program overview
Admission Requirements
Intakes

Last updated on 06-08-2025

Program overview

Tổng Quan Chương Trình

Chứng chỉ tốt nghiệp một năm trong Phân Tích Dữ Liệu trang bị cho các chuyên gia kiến thức và kỹ năng thiết yếu cần thiết để phát triển sự nghiệp của họ trong nhiều lĩnh vực kinh doanh như tiếp thị, tài chính, và công nghệ. Chương trình nhấn mạnh các yếu tố tổ chức bao gồm quản trị dữ liệu, hoạt động dữ liệu, quản lý dữ liệu, và bảo mật. Nó bao gồm các đơn vị chức năng chính của một tổ chức, chuẩn bị cho sinh viên đối mặt với những thách thức thực tế mà họ có thể gặp trong sự nghiệp.

Cấu Trúc Chương Trình

Chương trình chứng chỉ tốt nghiệp Phân Tích Dữ Liệu được thiết kế để hoàn thành trong thời gian 30 tuần. Chương trình toàn thời gian này cung cấp nhiều ngày bắt đầu, bao gồm:

  • Tháng 9 năm 2025
  • Tháng 1 năm 2026
  • Tháng 5 năm 2026

Sinh viên sẽ tham gia vào một trải nghiệm học tập thực tiễn cao, sử dụng nhiều phần mềm máy tính và ứng dụng cho các nhiệm vụ như nhập liệu, xác minh, tổ chức, lưu trữ, truy xuất, chuyển đổi, và trích xuất dữ liệu kinh doanh. Chương trình cũng bao gồm các tùy chọn cho kì thực tập có lương, cho phép sinh viên có được kinh nghiệm thực tế quý giá trong lĩnh vực này.

Trải Nghiệm Nổi Bật

  • Kinh nghiệm thực hành với các phần mềm như SQL, MS Excel, Tableau, và MS Access.
  • Các đánh giá thực tế phản ánh các thực hành phân tích dữ liệu kinh doanh hiện tại.
  • Cơ hội cho các vị trí kì thực tập có lương để có được kinh nghiệm thực tế.
  • Tập trung vào cả tổ chức dữ liệu định tính và định lượng.
  • Đào tạo trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích thống kê.

Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp

Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Phân Tích Dữ Liệu có thể theo đuổi nhiều con đường sự nghiệp thú vị tại Canada, bao gồm:

  • Nhà Phát Triển Nền Tảng Phân Tích - Thiết kế và duy trì các nền tảng phân tích dữ liệu kinh doanh để đảm bảo việc thu thập và xử lý dữ liệu hiệu quả.
  • Nhà Phân Tích Chuỗi Cung Ứng - Phân tích và tối ưu hóa hoạt động chuỗi cung ứng bằng cách diễn giải dữ liệu để xác định những điểm không hiệu quả và đề xuất cải tiến.
  • Chuyên Gia Cơ Sở Dữ Liệu - Chịu trách nhiệm thiết kế, triển khai, và duy trì các cơ sở dữ liệu tổ chức trong khi đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu.
  • Chuyên Gia Trực Quan Hóa Dữ Liệu - Chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành các định dạng hấp dẫn về mặt hình ảnh để hỗ trợ các nhà ra quyết định trong việc lập kế hoạch chiến lược.
  • Nhà Phân Tích Thông Tin Kinh Doanh - Sử dụng phân tích dữ liệu để cung cấp những hiểu biết thúc đẩy chiến lược kinh doanh và cải thiện hiệu quả hoạt động.

 

LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.

Truy cập trang web chính thức của Trường Bách Khoa Fanshawe