Thạc Sĩ Kỹ Thuật Khoa Học Dữ Liệu Ứng Dụng (MADS) (1 năm)

Tổng Quan Chương Trình

Chương trình Thạc Sĩ Kỹ Thuật Khoa Học Dữ Liệu Ứng Dụng (MADS) tại University of Victoria được thiết kế để trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết cho một sự nghiệp thành công trong các ngành công nghiệp dựa trên dữ liệu. Bằng cấp dựa trên khóa học này được điều chỉnh cho những cá nhân có động lực và các chuyên gia CNTT mong muốn học hỏi kiến thức chuyên môn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu đang biến đổi doanh nghiệp trên toàn cầu. Chương trình nhấn mạnh vào các ứng dụng thực tiễn của phân tích dữ liệu, chuẩn bị cho các sinh viên tốt nghiệp đối mặt với những thách thức thực tế trong nhiều lĩnh vực.

Cấu Trúc Chương Trình

Chương trình Thạc Sĩ Kỹ Thuật Khoa Học Dữ Liệu Ứng Dụng (MADS) được cấu trúc để hoàn thành trong 1 năm học toàn thời gian. Chương trình được giảng dạy tại campus và được thiết kế để cung cấp một trải nghiệm học tập năng động. Các đặc điểm chính của cấu trúc chương trình bao gồm:

• Chương trình học dựa trên khóa học với trọng tâm vào các ứng dụng thực tiễn.
• Chương trình kì thực tập có lương tùy chọn có sẵn sau khi hoàn thành tất cả các khóa học, cho phép sinh viên có được kinh nghiệm làm việc quý giá.
• Sinh viên không cần phải tìm một giám sát viên trước khi nộp đơn, đơn giản hóa quy trình tuyển sinh.

Chương trình này lý tưởng cho những ai muốn nâng cao chuyên môn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu trong khi tham gia vào một môi trường học tập hợp tác.

Trải Nghiệm Nổi Bật

• Chương trình kì thực tập có lương tùy chọn cung cấp kinh nghiệm thực tế trong ngành.
• Môi trường học tập năng động khuyến khích sự hợp tác và giải quyết vấn đề thực tiễn.
• Cơ hội làm trợ giảng, nâng cao cả kỹ năng giảng dạy và học tập.

Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp

Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Thạc Sĩ Kỹ Thuật Khoa Học Dữ Liệu Ứng Dụng (MADS) có thể theo đuổi nhiều con đường sự nghiệp khác nhau tại Canada, bao gồm:

• Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Chịu trách nhiệm giải thích dữ liệu và cung cấp những thông tin có thể hành động để giúp các tổ chức đưa ra quyết định thông minh.
• Nhà Khoa Học Dữ Liệu: Sử dụng các phương pháp thống kê và kỹ thuật học máy để phân tích các tập dữ liệu phức tạp và giải quyết các vấn đề kinh doanh.
• Nhà Phân Tích Thông Tin Kinh Doanh: Tập trung vào việc phân tích dữ liệu để thông báo các chiến lược kinh doanh và cải thiện hiệu quả hoạt động.
• Kỹ Sư Dữ Liệu: Thiết kế và duy trì kiến trúc cho phép thu thập và xử lý dữ liệu, đảm bảo chất lượng và khả năng truy cập dữ liệu.
• Kỹ Sư Học Máy: Phát triển các thuật toán và mô hình dự đoán cho phép máy móc học hỏi từ dữ liệu và đưa ra quyết định.

LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.