Last updated on 29-04-2025
Tổng Quan Chương Trình
Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Dữ Liệu tại University of Victoria trang bị cho sinh viên những kỹ năng phần mềm, toán học và thống kê cần thiết để thu thập và diễn giải dữ liệu. Chương trình này được thiết kế để giải quyết các vấn đề thực tiễn, cho phép sinh viên áp dụng kiến thức của họ trong nhiều lĩnh vực như biến đổi khí hậu, y học và phân tích thể thao. Các sinh viên tốt nghiệp sẽ được chuẩn bị để đóng góp đáng kể cho xã hội bằng cách tận dụng dữ liệu để tạo ra các giải pháp có tác động.
Cấu Trúc Chương Trình
Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Dữ Liệu được cấu trúc để cung cấp một nền giáo dục toàn diện trong bốn năm. Chương trình cung cấp nhiều tùy chọn để đáp ứng nhu cầu khác nhau của sinh viên, bao gồm:
- Khoa Học Dữ Liệu (Danh Dự)
- Khoa Học Dữ Liệu (Chuyên Ngành)
- Khoa Học Dữ Liệu như một chuyên ngành phụ bên cạnh một chương trình bằng cấp khác
Sinh viên có thể chọn tham gia chương trình thông qua Khoa Kỹ Thuật và Khoa Học Máy Tính hoặc Khoa Khoa Học. Chương trình nhấn mạnh việc học tập thực hành và ứng dụng thực tiễn, chuẩn bị cho sinh viên một sự nghiệp năng động trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Trải Nghiệm Nổi Bật
- Các cơ hội học tập thực hành để áp dụng kiến thức lý thuyết trong các bối cảnh thực tiễn.
- Sự hợp tác với nhiều bộ phận khác nhau, bao gồm Khoa Học Máy Tính và Toán Học và Thống Kê.
- Các tùy chọn cho kì thực tập có lương và thực tập để có được kinh nghiệm thực tế.
Các Lựa Chọn Nghề Nghiệp
Các sinh viên tốt nghiệp Cử Nhân Khoa Học - Khoa Học Dữ Liệu có thể theo đuổi nhiều con đường sự nghiệp khác nhau tại Canada, bao gồm:
- Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Phân tích các tập dữ liệu để xác định xu hướng và thông tin chi tiết giúp định hướng quyết định kinh doanh.
- Chuyên Gia Thông Tin Kinh Doanh: Phát triển các chiến lược để cải thiện hoạt động kinh doanh thông qua phân tích dữ liệu.
- Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu: Quản lý và duy trì các cơ sở dữ liệu, đảm bảo tính toàn vẹn và an ninh dữ liệu.
- Nhà Thống Kê: Áp dụng các phương pháp thống kê để thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu cho nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
- Nhà Phân Tích Tiếp Thị: Sử dụng dữ liệu để đánh giá các chiến lược tiếp thị và cải thiện sự tương tác với khách hàng.
- Chuyên Gia AI: Phát triển và triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo để nâng cao quy trình xử lý dữ liệu.
- Kiến Trúc Sư Trực Quan Hóa Dữ Liệu: Tạo ra các biểu diễn trực quan của dữ liệu để truyền đạt các phát hiện một cách hiệu quả.
LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.
Truy cập trang web chính thức của Đại Học Victoria
