Cử Nhân Phân Tích Và Quản Lý Dữ Liệu (Honors) - 392

Tổng Quan Chương Trình

Cử Nhân Phân Tích Và Quản Lý Dữ Liệu (Honors) là một chương trình cấp bằng bốn năm toàn diện được thiết kế để trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để thành thạo phân tích dữ liệu và kể chuyện. Chương trình này tích hợp phân tích dữ liệu tiên tiến được hỗ trợ bởi Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) với các kiến thức cơ bản về kinh doanh và lập trình máy tính. Sinh viên sẽ tham gia vào việc học thực tiễn thông qua tối thiểu 420 giờ thực tập trong ngành và sẽ hoàn thành một dự án capstone cuối cùng để thể hiện chuyên môn của mình. Chương trình cũng khuyến khích tham gia vào Cuộc Thi Dữ Liệu Phân Tích Giáo Dục Cao Học (HEAD), cho phép sinh viên giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu sáng tạo. Các sinh viên tốt nghiệp sẽ nhận được bằng cấp độ danh dự, tạo nền tảng vững chắc cho việc học nâng cao ở cấp độ sau đại học.

Cấu Trúc Chương Trình

Chương trình Cử Nhân Phân Tích Và Quản Lý Dữ Liệu (Honors) được cấu trúc như sau:

• Thời Gian Chương Trình: Bốn năm, bao gồm 8 học kỳ.
• Hình Thức Giảng Dạy: Học toàn thời gian được cung cấp theo hình thức kết hợp, với các lớp học được lên lịch từ 8:00 AM đến 10:00 PM.
• Học Bán Thời Gian: Có sẵn thông qua Giáo Dục Liên Tục.
• Kinh Nghiệm Làm Việc: Một kinh nghiệm làm việc bắt buộc của bằng cấp tối thiểu 420 giờ phải được hoàn thành giữa Cấp độ 6 và 7.

Chương trình này được thiết kế để cung cấp cho sinh viên một hiểu biết vững chắc về phân tích dữ liệu dựa trên AI cho việc ra quyết định kinh doanh chiến lược, đảm bảo họ được chuẩn bị tốt cho thị trường lao động đang phát triển.

Trải Nghiệm Nổi Bật

Chương trình Cử Nhân Phân Tích Và Quản Lý Dữ Liệu (Honors) cung cấp một số trải nghiệm độc đáo nâng cao việc học:

• Học Tập Tích Hợp Công Việc: Sinh viên sẽ hoàn thành tối thiểu 420 giờ kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
• Dự Án Capstone: Một dự án cuối cùng cho phép sinh viên áp dụng kiến thức tích lũy của mình trong một môi trường thực tiễn.
• Cuộc Thi Dữ Liệu Phân Tích Giáo Dục Cao Học: Tham gia vào cuộc thi này cho phép sinh viên giải quyết các vấn đề thực tế bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến.
• Dự Án Nghiên Cứu Ứng Dụng: Hợp tác với các đối tác trong ngành để làm việc trên các thách thức phân tích dữ liệu thực tế.

Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp

Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Cử Nhân Phân Tích Và Quản Lý Dữ Liệu (Honors) có thể theo đuổi nhiều cơ hội nghề nghiệp khác nhau tại Canada, bao gồm:

• Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Chịu trách nhiệm thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để giúp các tổ chức đưa ra quyết định thông minh.
• Nhà Khoa Học Dữ Liệu: Sử dụng các phương pháp thống kê và kỹ thuật học máy để phân tích các tập dữ liệu phức tạp và cung cấp thông tin chi tiết.
• Nhà Phân Tích Kinh Doanh: Làm việc với các bên liên quan để xác định nhu cầu kinh doanh và phát triển các giải pháp dựa trên dữ liệu để cải thiện quy trình.
• Nhà Phân Tích Hệ Thống: Phân tích và thiết kế các hệ thống thông tin để đáp ứng các yêu cầu kinh doanh, đảm bảo quản lý dữ liệu hiệu quả.
• Kỹ Sư Dữ Liệu: Tập trung vào việc xây dựng và duy trì kiến trúc (như cơ sở dữ liệu và hệ thống xử lý quy mô lớn) cho phép tạo ra và phân tích dữ liệu.

Các vai trò này đang có nhu cầu cao khi các ngành công nghiệp ngày càng phụ thuộc vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu để nâng cao hoạt động và chiến lược của họ.

LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.