Trí Tuệ Nhân Tạo Và Phân Tích Dữ Liệu
Chứng chỉ:
Chứng Chỉ
Học phí ước tính mỗi năm:
10,000 - 20,000 CAD
Độ dài chương trình:
8 Tháng
Danh mục:
Công nghệ khoa học và kỹ sư
Cấp độ:
Sau Tốt Nghiệp Cao Đẳng/ Đại Học
Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Anh
Phí nộp hồ sơ:
150.00 CAD
Khuôn viên trường:
Regina, Saskatoon
Kỳ nhập học và tình trạng hiện có
Kỳ nhập học
Tình trạng
Hạn chót nộp hồ sơ
Tổng quan về chương trình
Mục tiêu của chương trình là chuẩn bị cho những sinh viên tốt nghiệp được giáo dục quốc tế có bằng cấp về công nghệ thông tin và truyền thông cho các lĩnh vực phân tích dữ liệu và học máy. Con người luôn muốn hiểu rõ hơn về lượng dữ liệu khổng lồ hiện có và mới được thu thập cũng như ý nghĩa của điều đó đối với tiềm năng trong tương lai.
Trí tuệ nhân tạo và Phân tích dữ liệu là sức mạnh để phân tích và tìm hiểu về lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn và phát hiện các mẫu để đưa ra dự đoán xu hướng trong tương lai. Doanh nghiệp và ngành được hưởng lợi từ các phân tích dự đoán để đưa ra quyết định về sản xuất, tiếp thị và phát triển.
Bạn sẽ học:
- ước tính chi phí và lợi ích cho quá trình thay đổi
- chuyển đổi các câu hỏi kinh doanh thành các vấn đề khai thác dữ liệu
- kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp và các công nghệ liên quan
- các chiến lược để tận dụng ngôn ngữ khoa học dữ liệu phổ biến Python
- tầm quan trọng của kinh doanh thông minh đối với doanh nghiệp hiện đại
- ứng dụng giao diện lập trình ứng dụng (API) trí tuệ nhân tạo (AI) vào các ứng dụng kinh doanh
- ứng dụng các thuật toán để đưa ra dự đoán tạo thành nền tảng của học máy
- các vấn đề đạo đức xung quanh dữ liệu lớn
- ứng dụng mới nổi của AI vào các lĩnh vực kinh doanh chung
Yêu cầu tuyển sinh
- Bằng cử nhân 4 năm về Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Toán học hoặc Vật lý từ một tổ chức sau trung học được công nhận hoặc chứng chỉ sau đại học về Công nghệ Thông tin và Truyền thông từ một tổ chức sau trung học được công nhận của Canada.
- Yêu cầu tiếng Anh