Program overview
Admission Requirements
Intakes

Last updated on 22-04-2025

Program overview

Tổng Quan Chương Trình

Bằng Cử Nhân Tin Học (Danh Dự) (QD) được thiết kế để cung cấp cho sinh viên một hiểu biết toàn diện về các nguyên tắc kinh tế và ứng dụng của chúng. Chương trình này nhấn mạnh tư duy phản biện, kỹ năng phân tích và khả năng diễn giải dữ liệu kinh tế. Sinh viên sẽ tham gia vào cả các khóa học chính và các khóa học tùy chọn, cho phép họ điều chỉnh giáo dục của mình theo sở thích và mục tiêu nghề nghiệp. Chương trình culminates in a Bachelor of Arts (Honours) Degree, trang bị cho các sinh viên tốt nghiệp kiến thức và kỹ năng cần thiết cho nhiều con đường nghề nghiệp khác nhau trong lĩnh vực kinh tế và các lĩnh vực liên quan.

Cấu Trúc Chương Trình

KẾ HOẠCH ECON-M-BAH bao gồm tổng cộng 66 đơn vị, được cấu trúc như sau:

  • 27 đơn vị của các khóa học chính
  • 33 đơn vị của các khóa học Tùy Chọn
  • 6 đơn vị của các khóa học Hỗ Trợ

Chương trình này có thể được theo đuổi độc lập hoặc kết hợp với một Chuyên Ngành Phụ trong một môn học khác. Để đạt được bằng cấp, sinh viên phải hoàn thành đủ các môn tự chọn để tổng cộng 120.0 đơn vị (hoặc 114.0 đơn vị cho sinh viên được nhận vào trước tháng 9 năm 2017).

Trải Nghiệm Nổi Bật

  • Cơ hội tham gia vào một Chuyên Ngành Phụ trong một môn học khác, nâng cao việc học liên ngành.
  • Truy cập vào nhiều khóa học tùy chọn cho phép chuyên môn hóa trong các lĩnh vực quan tâm.
  • Các khóa học hỗ trợ được thiết kế để củng cố kiến thức và kỹ năng nền tảng.

Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp

  • Nhà Phân Tích Kinh Tế: Phân tích dữ liệu và xu hướng kinh tế để cung cấp thông tin cho doanh nghiệp và các cơ quan chính phủ.
  • Cố Vấn Chính Sách: Làm việc với chính phủ hoặc các tổ chức để phát triển và đánh giá các chính sách kinh tế.
  • Nhà Nghiên Cứu Thị Trường: Tiến hành nghiên cứu để hiểu điều kiện thị trường và sở thích của người tiêu dùng.
  • Cố Vấn Tài Chính: Tư vấn cho khách hàng về kế hoạch tài chính và chiến lược đầu tư dựa trên dự báo kinh tế.
  • Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Sử dụng các công cụ thống kê để diễn giải các tập dữ liệu phức tạp và hỗ trợ quy trình ra quyết định.

 

LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.

Truy cập trang web chính thức của Đại Học Queen's