Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy (Thực Tập)

Tổng Quan Chương Trình

Chương trình giáo dục sau đại học Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy kéo dài một năm với kì thực tập có lương được thiết kế để trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để xây dựng, quản lý và điều hành các hệ thống phân tích dữ liệu lớn. Chương trình này tập trung vào việc chuyển đổi dữ liệu thành các nhiệm vụ tự động, chuẩn bị cho sinh viên một sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thông tin đang phát triển nhanh chóng. Nếu bạn khao khát phát triển một bộ kỹ năng được săn đón cao trong trí tuệ nhân tạo và học máy, chứng chỉ này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức thiết yếu và kinh nghiệm thực tiễn để xuất sắc trong ngành công nghiệp năng động này.

Cấu Trúc Chương Trình

Chương trình Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy được cấu trúc để hoàn thành trong 30 tuần. Chương trình toàn thời gian này cung cấp một chương trình giảng dạy toàn diện bao gồm các trải nghiệm học tập thực hành và một thành phần kì thực tập có lương. Các đặc điểm chính của cấu trúc chương trình bao gồm:

• Tập trung vào mạng nơ-ron học sâu và các công nghệ tiên tiến.
• Các dự án nghiên cứu thực hành dựa trên ngành.
• Một dự án capstone toàn diện trong lớp học.
• Một kì thực tập có lương với một đối tác trong ngành trong học kỳ cuối.

Sinh viên cũng sẽ có được những kỹ năng quý giá trong quản lý dự án, giao tiếp và làm việc nhóm trong suốt chương trình, đảm bảo họ được chuẩn bị tốt cho sự nghiệp tương lai.

Trải Nghiệm Nổi Bật

Chương trình Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy cung cấp một số trải nghiệm độc đáo nâng cao hành trình học tập:

• Kì thực tập có lương cung cấp kinh nghiệm thực tế với các đối tác trong ngành.
• Các dự án thực hành sử dụng các công nghệ phổ biến như TensorFlow của Google.
• Các cơ hội làm việc với các công nghệ tiên tiến như mạng nơ-ron tích chập, mạng nơ-ron hồi tiếp và mạng đối kháng sinh tạo.
• Tập trung vào nhiều lĩnh vực bao gồm chăm sóc sức khỏe, khoa học sinh học, sản xuất, dịch vụ tài chính và chuỗi cung ứng.
• Kiến thức kỹ thuật sâu rộng về AI và Học Máy thông qua các ứng dụng thực tiễn.

Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp

Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy có thể mong đợi nhiều cơ hội nghề nghiệp đa dạng tại Canada. Một số vai trò công việc tiềm năng bao gồm:

• Nhà Phát Triển/ Lập Trình AI: Chịu trách nhiệm phát triển phần mềm và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, lập trình các hệ thống dựa trên dữ liệu đã phân tích.
• Nhà Phát Triển Học Máy: Tập trung vào việc tạo ra các hệ thống AI sử dụng dữ liệu lớn để phát triển các thuật toán cho việc học và đưa ra dự đoán.
• Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Tham gia thu thập, xử lý và phân tích thông tin thống kê từ nhiều tập dữ liệu khác nhau.
• Nhà Phân Tích Hệ Thống Máy Tính: Bảo trì và nâng cấp các hệ thống hiện có trong khi thiết kế các hệ thống và khung máy tính mới.
• Quản Lý Dự Án: Giám sát các dự án AI và học máy, đảm bảo chúng được hoàn thành đúng thời hạn và trong phạm vi.

Các vai trò này làm nổi bật những cơ hội đa dạng có sẵn cho các sinh viên tốt nghiệp, phản ánh nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia có kỹ năng trong lĩnh vực AI và học máy.

LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.