Phân Tích Dữ Liệu Kỹ Thuật (Thực Tập)

Tổng Quan Chương Trình

Chương trình Phân Tích Dữ Liệu Kỹ Thuật (Kì Thực Tập Có Lương) tại Fanshawe College là một chương trình sau đại học toàn diện kéo dài hai năm, được thiết kế để trang bị cho sinh viên những kỹ năng thiết yếu trong phân tích dữ liệu. Chương trình này nhấn mạnh cả kỹ năng kỹ thuật cơ bản và nâng cao, tập trung vào hạ tầng CNTT, tính toán hiệu suất cao và quản lý dữ liệu cấp doanh nghiệp. Sinh viên sẽ đạt được sự thành thạo trong các ngôn ngữ lập trình như Python, R và SQL, cùng với các khái niệm thiết kế cơ sở dữ liệu nâng cao được điều chỉnh cho các hoạt động dữ liệu quy mô lớn. Chương trình giảng dạy cũng bao gồm việc khám phá các công nghệ dữ liệu lớn, học máy và ứng dụng AI, cung cấp đào tạo thực hành trong một môi trường máy chủ chuyên dụng hỗ trợ xử lý dữ liệu quy mô lớn, mô hình dự đoán, phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu.

Cấu Trúc Chương Trình

Chương trình Phân Tích Dữ Liệu Kỹ Thuật (Kì Thực Tập Có Lương) được cấu trúc để cung cấp một trải nghiệm học tập vững chắc trong 45 tuần. Chương trình được cung cấp toàn thời gian và bao gồm các tính năng chính sau:

• Đào tạo thực hành trong một môi trường máy chủ chuyên dụng cao cấp.
• Tích hợp học máy và ứng dụng AI vào chương trình học.
• Một kỳ thực tập có lương để có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực.
• Tập trung vào kho dữ liệu và kiến trúc hồ dữ liệu cấp doanh nghiệp.
• Các kịch bản xử lý theo thời gian thực và theo lô để làm việc với dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.

Chương trình này được thiết kế để đảm bảo rằng các sinh viên tốt nghiệp được chuẩn bị tốt cho các vai trò phân tích dữ liệu và CNTT quan trọng, giúp họ cạnh tranh trên thị trường lao động.

Những Trải Nghiệm Nổi Bật

Chương trình Phân Tích Dữ Liệu Kỹ Thuật (Kì Thực Tập Có Lương) cung cấp một số trải nghiệm độc đáo nâng cao hành trình học tập:

• Kỳ thực tập có lương cung cấp trải nghiệm học tập thực hành quý giá.
• Truy cập vào các công nghệ tiên tiến cho phân tích dữ liệu lớn và mô hình dự đoán.
• Đào tạo trong các quy trình ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) và tích hợp dữ liệu.
• Cơ hội làm việc với cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc trong các kịch bản theo thời gian thực.
• Tập trung vào phân tích thống kê và kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu.

Định Hướng Nghề Nghiệp Sau Tốt Nghiệp

Các sinh viên tốt nghiệp chương trình Phân Tích Dữ Liệu Kỹ Thuật có thể mong đợi nhiều cơ hội nghề nghiệp tại Canada, bao gồm:

• Nhà Khoa Học Dữ Liệu: Sử dụng các công nghệ phân tích nâng cao để xác định xu hướng và cung cấp các khuyến nghị tự động từ các nguồn dữ liệu không có cấu trúc.
• Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Thiết kế và quản lý các giải pháp quản lý dữ liệu, thực hiện các chính sách và tiêu chuẩn quản trị dữ liệu.
• Nhà Phân Tích Thông Tin Doanh Nghiệp: Thu thập và phân tích dữ liệu liên quan đến doanh thu bán hàng, thông tin thị trường và các chỉ số tương tác của người tiêu dùng.
• Kỹ Sư Dữ Liệu: Phát triển và duy trì các đường ống và kiến trúc dữ liệu, đảm bảo dữ liệu có thể truy cập và sử dụng cho phân tích.
• Kỹ Sư Học Máy: Thiết kế và triển khai các mô hình học máy để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và cải thiện quy trình ra quyết định.

Các vai trò này rất quan trọng trong lĩnh vực công nghệ thông tin đang phát triển, cung cấp cho các sinh viên tốt nghiệp những kỹ năng cần thiết để phát triển trong một thế giới dựa trên dữ liệu.

LƯU Ý: Thông tin trên có thể thay đổi bất kỳ lúc nào. Để cập nhật thông tin mới nhất, vui lòng liên hệ với đội ngũ LOA Portal.